Google создала микропроцессор для алгоритмов машинного обучения

Также компания представила устройства на базе данного чипа.

Корпорация Google создала микропроцессор под названием Edge TPU, предназначаемый для алгоритмов машинного обучения. Зачастую при обучении нейросетей требуется небывалая вычислительная мощность, которой обладают далеко не все современные компьютеры. Многие энтузиасты используют облачные сервисы для разгрузки основных ПК, однако, в таком случае обработка данных происходит лишь при наличии стабильного интернет-соединения. Компания Google решила данную проблему, выпустив Edge TPU, а также одноплатный компьютер на базе данного чипа. Кроме того, специалисты создали USB-модель с этим процессором, который при подключении к ПК позволит перенаправить нагрузку с менее мощного процессора.

Технические подробности процессора в Google решили не раскрывать, однако, мощности чипа хватит на обработку видео в HD-разрешении с 30-ю кадрами в секунду в реальном времени с помощью нескольких нейросетевых модулей.

Оззи Осборн госпитализирован из-за осложнений, вызванных гриппом

«Не пользуешься, но все равно плати»: TELE2 снимает деньги за ненужные подписки

Эти продукты могут вызывать головную боль

Huawei представили гарнитур-браслет TalkBand B5

Родительский Комитет поддержал закрытие и снос площадки проекта «Дом-2»