Google создала микропроцессор для алгоритмов машинного обучения
Также компания представила устройства на базе данного чипа.
Корпорация Google создала микропроцессор под названием Edge TPU, предназначаемый для алгоритмов машинного обучения. Зачастую при обучении нейросетей требуется небывалая вычислительная мощность, которой обладают далеко не все современные компьютеры. Многие энтузиасты используют облачные сервисы для разгрузки основных ПК, однако, в таком случае обработка данных происходит лишь при наличии стабильного интернет-соединения. Компания Google решила данную проблему, выпустив Edge TPU, а также одноплатный компьютер на базе данного чипа. Кроме того, специалисты создали USB-модель с этим процессором, который при подключении к ПК позволит перенаправить нагрузку с менее мощного процессора.
Технические подробности процессора в Google решили не раскрывать, однако, мощности чипа хватит на обработку видео в HD-разрешении с 30-ю кадрами в секунду в реальном времени с помощью нескольких нейросетевых модулей.
В Петербурге появится улица имени Крузенштерна
Алексей Пушков оценил игру Месси в матче и сравнил его с Роналду
«Портал поставщиков» поможет проводить закупки малого объема в электронном виде до 500000 рублей
Президент ЕЕК Вячеслав Моше Кантор отмечает нормализацию оскорблений и угроз в адрес евреев
Снимай штаны и бегай: Американский политик показал, как спасаться от террористов
